В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature, Google раскрывает, как искусственный интеллект (ИИ) может масштабировать прогнозирование наводнений и оказывать помощь регионам, наиболее пострадавшим от изменения климата. С помощью ИИ компания смогла значительно повысить точность информации о речных наводнениях за период до 7 дней вперёд. Это позволило расширить прогнозирование наводнений до 80 стран, затрагивая районы, где проживают 460 миллионов человек.

Исследователи разработали новый инструмент обучения, чтобы помочь программам искусственного интеллекта лучше учитывать тот факт, что люди не всегда говорят правду, когда предоставляют личную информацию. Новый инструмент разработан для использования в ситуациях, когда у людей есть экономические стимулы лгать, такие как подача заявки на ипотеку или попытка снизить страховые премии.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) становится всё более популярным среди общественности и различных предприятий, но внедрение этой технологии иногда сопровождается ошибками, нарушениями авторских прав и явными “галлюцинациями”, что подрывает доверие к его точности.

Исследование Стэнфордского университета показало, что ИИ допускает ошибки при ответах на юридические вопросы в 75% случаев. Проблема заключается в том, что большие языковые модели (БЯМ), стоящие за технологией ИИ, например GPT-4 от OpenAI, Llama 2 от Meta и PaLM 2 от Google, созданы на основе нечетких параметров и обучены людьми, которые могут быть предвзяты.